STEP 01 · DIAGNOSIS
VGEO 企业 AI 体检
先测量企业在主流 AI 平台中的可见度、描述准确度、引用来源、推荐位置和竞争差距，再决定建设什么。
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可见度不是感觉，而是按问题、平台、地区和时间留存的可比数据。
进入诊断工作台 →SGEO 3.0 · SYSTEM ARCHITECTURE
从一次诊断，变成一条可持续运行的数据闭环
把企业资料、产品服务、客户问题、行业数据和公开信源，统一组织为可被 AI 理解、验证、引用和转化的增长资产。
STEP 02 · TRUTH GRAPH
企业事实与知识资产
SGEO 不直接把宣传稿当事实，而是把企业主数据、会员身份、证书、案例和证据拆成可审核的事实单元。
ID统一身份企业 ID、租户、组织与角色边界
F事实证据来源、状态、置信度与审计记录
R关系网络协会、企业、服务商与城市关系
K知识资产产品、服务、问答和企业主页
P问题宇宙客户问题、意图、场景与竞争位
L线索归因平台、问题、触点和成交状态
CORE LOOP · 可执行增长循环
监测 → 识别 → 建设 → 发布 → 验证 → 归因 → 再优化
监测采样 AI 回答
识别发现缺口
建设补齐事实
发布进入信源
验证重测可见度
承接进入主页/CRM
归因计算结果
THREE-LEVEL GEO NETWORK
一个引擎，驱动本地、全国、全球三层增长网络
同一套身份、事实和指标，在不同空间尺度上被重新组织：本地解决“附近谁值得信任”，全国解决“行业谁更容易被推荐”，全球解决“品牌如何被多语言 AI 理解”。
01 · LOCAL GEO
本地占位
围绕城市、商圈、园区和产业带建立企业权威坐标，让区域服务、制造和实体企业获得高意向问题入口。
- 城市与区县问题地图
- 协会/会员/证书身份绑定
- 本地页面候选质量门禁
- 咨询线索回流 CRM
02 · NATIONAL GEO
全国增长
按行业、品类、问题和平台建立规模化优化任务，让一个企业的事实资产能够复用于更多答案场景。
- 行业问题宇宙与竞争关系
- 内容生产与多渠道发布
- AI 可见度、引用率、推荐率
- 周度变化与优化建议
03 · GLOBAL GEO
全球出海
把企业核心事实转化为多语言、可验证的品牌知识资产，持续观察海外 AI 与搜索生态中的理解和引用。
- 多语言企业知识资产
- 海外平台与媒体矩阵
- 跨市场品牌一致性
- 全球可见度与线索归因
TRUSTED SOURCE INFRASTRUCTURE
AI 信任的不是广告，而是可验证的信源
信源建设不是“发多少篇稿”，而是让事实拥有来源、关系、状态和持续更新机制。SGEO 通过协会、认证、产业媒体和企业官网共同构成权威网络。
协会与商会
沉淀会员身份、行业关系、推荐记录和活动事实，形成可核验的行业背书。
认证与荣誉
接入证书、检测、资质和荣誉等结构化证据，明确有效期、状态和来源。
产业媒体
围绕行业问题组织专业内容，持续供给 AI 能理解和引用的知识节点。
企业 AI 官网
聚合公开身份、事实、服务、案例和咨询入口，承接推荐后的真实访问。
发布门禁：只有事实已核验、公开身份已开启、租户和权限合法、内容经过审核的资料，才允许进入公开信源；身份撤销后，相关事实、页面、评分和内容风险会联动处理。
MEASUREMENT · CONTROL · ATTRIBUTION
增长结果必须可监测、可执行、可审计
SGEO 3.0 把“AI 是否认识企业”拆成数据指标，把“下一步做什么”拆成任务，把“带来什么结果”回写到 CRM。
ENTERPRISE CONTROL PLANE
企业级安全与治理底座
- 多租户隔离企业、协会、服务商和平台角色在租户、组织、资源和数据层分别隔离。
- 统一身份与去重统一企业身份键、外部映射和业务唯一约束，避免重复企业和重复关系。
- 事实与内容门禁证据、公开身份、审核、撤销和风险提醒共同决定内容能否公开。
- 事件驱动 Outbox业务写入与事件同事务，失败可重试、进死信、人工重放并保留审计。
- CRM 全链路归因首次/末次触点、来源、UTM、落地页、企业和问题上下文可回溯。